- 摘要:
本发明涉及一种学习型的电动物流车辆动态调度方法,包括以下步骤:基于实时道路环境以及物流车负载信息建立车辆在动态路径中任意两个节点之间的链路能量消耗模型;基于所述链路能量消耗模型,采用马尔可夫决策过程描述动态电动车辆路径问题,包括:构建动态请求物流交通模型,将所述动态请求物流交通模型转换为马尔可夫决策过程;建立能耗最低目标函数;采用强化学习算法求解所述目标函数得出最佳能耗物流配送方案。本发明方法针对动态物流信息具有较高的实时性,实现了物流配送整体能量效率提升。
本发明涉及一种学习型的电动物流车辆动态调度方法,包括以下步骤:基于实时道路环境以及物流车负载信息建立车辆在动态路径中任意两个节点之间的链路能量消耗模型;基于所述链路能量消耗模型,采用马尔可夫决策过程描述动态电动车辆路径问题,包括:构建动态请求物流交通模型,将所述动态请求物流交通模型转换为马尔可夫决策过程;建立能耗最低目标函数;采用强化学习算法求解所述目标函数得出最佳能耗物流配送方案。本发明方法针对动态物流信息具有较高的实时性,实现了物流配送整体能量效率提升。